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网易云真的“网抑云”吗? ——基于网易云歌曲评论的文本感情阐发

本文摘要:云真的“网抑云”吗? ——基于云歌曲评论的文本感情阐发 一、配景先容 无人的深夜好像是人类感情活跃的巅峰。卸下了一天繁忙的年青人们往往会在夜深人静的时候打开云音乐,陪同着或舒缓、或轻快的歌曲,发生很多关于已往、关于将来、关于人生的思考。欣赏云音乐歌曲的评论并将本身的表情和感觉分享个中,已经成为了很多年青人表达情绪的新途径。 展开全文 由于越来越多的人们通过在云音乐中撰写评论来表达本身的感情,云的歌曲热评也成为了其奇特的文化。

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云真的“网抑云”吗? ——基于云歌曲评论的文本感情阐发 一、配景先容 无人的深夜好像是人类感情活跃的巅峰。卸下了一天繁忙的年青人们往往会在夜深人静的时候打开云音乐,陪同着或舒缓、或轻快的歌曲,发生很多关于已往、关于将来、关于人生的思考。欣赏云音乐歌曲的评论并将本身的表情和感觉分享个中,已经成为了很多年青人表达情绪的新途径。

展开全文 由于越来越多的人们通过在云音乐中撰写评论来表达本身的感情,云的歌曲热评也成为了其奇特的文化。“生而为人,我很歉仄”,“有的人8岁就死了,80岁才埋”,“人间很美,可我下次不想再来了”。

不丢脸出,这些来自云音乐歌曲下的热门评论布满着浓重的负面色彩。2020年年中,“网抑云”一词忽然爆红,该词是指云音乐的评论中老是布满了一些伤感、丧甚至负能量的内容。“网抑云”也逐渐成为了云在人们心中的新标签。

为扭转云在用户心目中的负面形象,云音乐也采纳了相应举措。2020年8月,云相继推出了“云村评论治愈打算”、“云村治愈动作”。云招募了一万“村民”建立“云村治愈所”;结合专业心理平台为需要帮忙的人提供专业发起和温暖勉励;面向云音乐人推出“觅音打算”暖心歌曲征集勾当,建造“治愈专辑”。

9月底,云申请注册了“网愈云”商标。这些改变,都让云音乐的用户们看到云从“网抑云”向“网愈云”转变的刻意。公家对云的过往印象“网抑云”与云积极为本身贴上的新标签“网愈云”,到底哪一个才是云音乐的真实环境呢?此刻的云真的还是“网抑云”吗?本案例将依据云音乐播放量TOP100歌单信息及其歌曲评论举行文本感情阐发,判断云音乐评论的整体感情方向;从差别角度对评论举行分组,找出影响评论正负倾向的因素;以每条评论的点赞数作为因变量举行回归阐发,寻找热门评论能引起用户共识的原因;最后使用LDA主题模型别离对正负面评论举行阐发,依此探寻云用户中主流情绪的来历。

二、数据说明 本案例中所使用的数据爬取自云音乐播放量(统计截止时间为2020.10.21)TOP100的歌单信息、歌单内部的歌曲信息以及每首歌的5000条评论内容(不足5000条的歌曲收罗其全部评论),共368万条。颠末对空缺评论筛选,最终获得可用数据365万条。详细的变量说明如表2.1: 表2.1 变量说明表 三、描述阐发 歌单受接待水平阐发 首先阐发TOP100歌单的保藏数,从图3.1可以看出,歌单保藏数出现明明右偏漫衍。

大大都(58%)歌单的保藏数在50,000阁下,少少数(9%)歌单的保藏数到达100,000以上。这说明在云平台上有少数热度很高的歌单,其保藏数往往远高于其他歌单。图 3.1 歌单的保藏数漫衍 保藏数最高的歌单是《最懂你的西欧推荐 逐日更新35首》,保藏数到达310万。

该歌单属于西欧气势派头,其最大的特点为私人定制气势派头。该歌单会按照听众的爱好逐日推荐差别的封面和西欧歌曲,既满意了听众的音乐偏好,又节流了听众搜索音乐的时间。另外该歌单创建于2019年6月,猜测可能由于时间优势积聚了大量听众,使得该歌单的保藏数较大。

歌单标签对受接待度的影响 经筛选后本案例选出了10个具有代表性且带有必然的情感色彩标签来探究歌单标签对其受接待水平的影响。从图3.2可以看出,进修歌单的保藏数明明偏高。这可能是由于进修歌单中轻音乐较多,学生群体借助轻音乐来放松本身;另一方面,进修歌单还可以帮忙他们隔断外界的噪音,更高效地进修。其他歌单的漫衍则比力靠近。

图 3.2 歌单标签对保藏数的影响 歌曲评论数漫衍 歌曲的评论数也呈明明的右偏漫衍。评论数最多的歌曲是《断线》,共有1,722,013条评论。

这首歌讲述的是一个失恋男子心田疾苦的故事,歌词朗朗上口,可能更容易引起听众的共识。评论数次多的歌曲是《好想爱这个世界啊》,共有1,266,697条评论。这首歌曲是由热门歌手华晨宇演唱,歌词温暖细腻、治愈人心,让听众们更愿意在这首歌曲下颁发评论。

热评点赞环境 热评点赞数存在明明的右偏漫衍,大大都(75%)热评的点赞数低于10,000个,仅有少少数(4.8%)热评的点赞数凌驾100,000个。热评点赞数经对数处置惩罚后漫衍近似出现正态漫衍(图3.3)。图3.3 热评对数点赞数漫衍直方图 在所有的热门评论中,点赞数最高的一条热评来自蔡健雅的《赤色高跟鞋》。

该条评论点赞数很高可能是因为《赤色高跟鞋》这首歌在云中十分受接待,评论数超28万条。同时该条评论幽默诙谐,可能会让用户们在看评论时感应快乐。热评的时间漫衍 从图3.4可以看出,一礼拜中热评呈现最多的天数别离是礼拜六、礼拜五和礼拜日,而礼拜一至礼拜四的热评数量相对较少。

这可能是因为礼拜五至礼拜日人们的空闲时间较多,因而使用云的频率较高。同时,在周末人们更有时间专注于听音乐发生共识,从而写下热门评论。图3.4 热评在礼拜及月份中的漫衍环境 从图3.4中还可以看出,一年中热评呈现较多的月份在七至十月。这可能是因为云的用户们群体们较为年青,有很大比例的用户们为学生。

七、八月正值结业季,九、十月为开学季,学生群体更容易这几个月份在发生更多感慨从而写出热门评论。热评内容 对云热评举行文天职析。

通过词云图可以看出,呈现频率较高的词主要有以下两类:一是一些包罗感情的词汇,个中正向感情的词汇有“喜欢”、“但愿”、“温柔”等,负向感情的词汇有 “惆怅”、“遗憾”、“孤傲”等;二是一些与人生阶段相关的词汇,如“高考”、“芳华”、“成婚”等。图3.5详细展示了热评中关键词呈现的频率。可以看出,热评排名前20的关键词中有13个为正向感情词汇,仅有4个负向感情词汇。

这说明云热评中感情主要还是正向较多。同时热评排名前20的关键词中有三个与人生阶段相关的名词,别离是“恋爱”,“高考”,“情感”。可以看出,云热评中与恋爱和高考这两个方面相关的评论较多。

图3.5云热评排名前20的关键词 云毕竟是“网抑云”还是“网愈云”,还需按照之后的模型来阐发。四、模型成立与解读 为了探究云音乐评论区的主流情绪,确定云是否还是“网抑云”,以及后续的进一步阐发,本陈诉将对数据举行预处置惩罚后举行感情阐发。1 云平台主流情绪倾向 在对云评论文本举行感情阐发前,首先要构建一个较为合适的模型,思量到爬取获得的原始数据没有感情标注,因此操纵与云评论文本情境较为相似的微博语料包作为训练集,然后操纵获得的模型对云评论举行感情预测。图4.1 云音乐评论总体感情漫衍 我们感乐趣的第一个问题是:云真的“网抑云”吗?从图4.1可以看到,云评论区的总体情绪倾向是偏消极的,呈右尾漫衍,而且极度消极的评论占比明明偏高。

可见,云用户的主流情绪方向消极,“网抑云”名副其实。2 差别时间维度下的感情倾向 1.一天中差别时段内评论的感情倾向 人们的情绪在一天之中往往有所起伏。从图4.2中可以看出,人们睡前几个小时的公布在云歌曲下的评论数量要明明高于白日的评论数,网友们的倾诉欲在深夜获得了抒发。从图4.3中可以看到,虽然整体上所有评论感情倾向都偏负面,但与白日比拟,夜晚颁发的评论情绪要越发消极。

图4.2 差别时间的评论频数漫衍 图4.3 差别时间评论的平均感情得分 2.差别月份评论的感情倾向阐发 昔人常说“伤春悲秋”,现代科学研究也表白人的情绪确实会受到季候更替的影响。从图4.4可以看到,在一年中,10-11月尤为消极,而从12月-1月开始又逐渐好转。开端猜测,可能是因为10-11月由秋入冬,大家的情绪都相对低沉;而12月开始临近圣诞节、元旦尔后过年,一年的事情与进修都靠近尾声,家人团聚,年假将至,大家的情绪又逐渐回升。

图4.4 差别月份下的评论感情倾向环境 3 评论的情绪来历阐发 前面的阐发可以看到,云音乐评论的主流情绪是方向消极的。那么到底是什么因素导致了这些消极的情绪呢?为了寻找云音乐评论的主流情绪来历,我们使用LDA主题模型将数据集中的评论分成了5个主题。

获得5个主题类型及主题词如表4.1所示: 表4.1 LDA主题阐发成果 从表4.1可以看到,在主题“深夜伤感”中,呈现的主题词有“夜晚”、“惆怅”、“消失”、“分手”等,显然这是一个代表消极情绪的主题,且与情感不顺有关。可以猜测,导致云音乐评论区酿成负面情绪消化站的主要原因就是略显俗套的“求而不得,爱而不合”的故事。而在“歌曲感觉”主题中,呈现了“轮回”、“听歌”、“声音”、“粉丝”之类的主题词,可见,作为一个音乐播放平台,云音乐中也有很多听众是针对其歌曲自己举行评论的。

我们对评论中在五种主题的漫衍环境作柱状图举行阐发,见图4.5。“深夜伤感”这类主题的评论在所有评论中占比最高,除此之外,评论区还是可以看到许多努力优美的事物呈现。

从阐发成果可以看到,此外主题中既有纯真的对歌曲的爱慕赞美,也有对优美糊口的追求和事业学业的奋斗,这些努力向上的内容同样也是云音乐评论区组成的重要部门。是它们孝敬了云评论中“丧”文化之外不行或缺的那些小确幸。图4.5 五种主题的评论数漫衍环境 4 评论共识度的影响因素阐发 听歌时,寻找本身有共识的评论或许是每个云用户们的听歌日常了。那么到底是什么因素影响了大家对评论的共识度呢? 图4.6 感情倾向对评论点赞数的影响系数 显然,一条评论的点赞数越高,说明大家对它发生的共识度越高,因此本案例首先选择将评论点赞数作为因变量成立对数回归模型,成果如图4.6。

由回归成果可以看到,在其他条件稳定的环境下,感情得分越低,评论越容易得到更多的点赞;同时“孤傲”、“夜晚”这两个代表消极情绪的歌单标签也会让评论点赞数更多;而“治愈”、“浪漫”这两个努力的标签会让评论点赞数更少。因此,越消极的评论越容易得到更多的点赞。图4.7 对数线性回归系数成果 为了研究是什么因素让一条评论可以或许成为热评,我们界说评论点赞数大于100的评论为热评,成立了逻辑回归模型。成果显示,感情得分越低的评论越容易成为热评。

同时,带有“夜晚”、“孤傲”标签的歌单下的歌曲评论更容易成为热评。五、总结 颠末上述阐发,云音乐的 “洗白”“治愈”打算的成效就明晰啦! 1、“网抑云”VS”网愈云”,云还是谁人“网抑云”吗? 通过对云乐评的感情倾向建模打分,发明乐评情绪存在明明的负面情感,并且从云建立早期到近期的乐评感情得分都偏低。这说明云音乐的用户主流情绪偏消极,云还就是谁人“网抑云”! 2、“到点了!” 哪个点儿是“网抑云们”的心碎时刻? 通过对比差别时间段的感情得分环境,发明一年中的秋冬季、一天内的夜晚时刻是“网抑云们”抒发负面情绪的主要时间。

云亟需在这些时刻有针对性向大家注入正能量,引导听众相信将来、从头出发。3、“俺也一样!” 谁的段子乐评可以或许引起听众的共识? 通过评论共识度的影响因素阐发,发明越消极的评论越容易得到更多的点赞,越负面的情绪越能引起听众共识,这也说明“丧”文化在乐评生态中确实是普遍存在的。从评论感情阐发的角度看, “云村治愈”打算宣告失败。可是成年人的世界没有容易二字,在履历了一天的事情与进修后,每小我私家都或多或少地会积攒一些所谓的“负能量”亟待消化。

而恰恰是云充当了这样一个垃圾桶的脚色,可以让我们在无人的深夜把那些消极的、负面的情绪都丢在这里,以更好的姿态面临新的一天。这样看云大概也是帮忙我们从头出发的 “网愈云”。作者:中央财经大学 金尚雅、巨敬楠、申佳、汪心雨、王静 点击“检察原文”获取更多 返回,检察更多。


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